车牌识别系统技术简介

    车牌识别技术性就是指对监控摄像头所拍攝的车子图像或视频编码序列，经过机器视觉技术、图像处理和系统识别等优化算法处理后全自动载入车牌号、车牌种类、车牌色调等信息内容的技术性。它的硬件环境包含开启机器设备、拍摄机器设备、照明灯具、图像收集机器设备、鉴别车牌号的回收器，其手机软件关键包含车牌定位、字符切分、字符识别等优化算法。现阶段早已被广泛运用于智慧交通系统软件的各种各样场所，比如地下停车场、道路等。

车牌识别步骤：

    1.图像收集，图像收集分成二种，一种是是根据地感线开启，给照相机一个数据信号，照相机在接受到开启数据信号后会摄录一张图像，该方式的优势是开启率高，特性平稳，缺陷是必须激光切割路面铺装电磁线圈。另一种是视频流收集，照相机不用开启数据信号，照相机全自动摄录车牌。

2.图像预备处理：是选用灰度变换、同态滤波和光滑等方式对图像开展处理，提升了图像的品质。

3.车牌定位：

    从全部图像中精确地检验出车牌地区，是车牌识别全过程的一个关键流程，假如定位不成功或定位不详细，会立即造成鉴别不成功。因为繁杂的图像背景图，且要考虑到不清楚车牌的定位，因此非常容易把护栏，黑影当做车牌，因此怎样清除这种伪车牌也是车牌定位的一个难题。以便提升定位的成功率和提升鉴别速率，一般的车牌识别系统软件都是设计方案一个外界插口，让客户自身依据当场自然环境设定不一样的鉴别地区。

4.字符切分：

    因为并不了解车牌中一共几个字符、字符间的位置关系、每一个字符的宽高等学校信息内容，因此，以便确保车牌种类配对和字符识别恰当，字符切分是不可或缺的一步。最先除去车牌的左右外框，随后运用连通域法切分获得独立的字符，并对黏连的字符块做进一步的处理。

5.字符识别：

    运用专业软件、硬件配置处理，辨别转换开展字符识别。

    车牌识别技术性非常复杂，对自然环境规定较为高，安裝机器设备必须依据自然环境挑选机器设备，安裝部位。