影响智能车牌识别系统成像的因素有哪些？

　　近些年来，私家车数目的持续增多也促进了停车行业的飞速发展，智能车牌识别作为现阶段智能停车场的关键技术，是一个停车场管理系统的核心。智能车牌识别系统管理的停车场已广泛应用到我们日常生活的各个方面，因而更先进的识别技术将为大家带来更多的便捷，可是因为自然环境的影响，识别的技术依然会遭受影响，现阶段影响该系统成像的因素各有不同，接下来介绍较常见的几点：

　　1、夜晚亮度不强，光线不分散

　　在夜晚大灯的作用下，车牌图像有可能会变为一块黑一块白的状况。为了处理这个问题，一般应用依靠算法来操控填充光的智能补光技术。同时应用双宽动态，使智能车牌识别摄像头能够在同一个屏幕上捕获更多的明亮和黑暗的小细节，更接近人眼所见。

　　2、天气的影响

　　浓雾天气可见度较低，获取的车牌图片品质会出现比较严重的退化，因而智能车牌识别系统一定要实现图像复原功能，即运用图像复原算法对浓雾天退化图像实现情景的重现。

　　3、车辆来往方向不同

　　针对因车辆行驶而形成的大角度，某些厂家的系统针对此类状况的处理效果并不满意，该问题在有拐弯和进出口较宽的停车场看起来尤其显著，自然通过对摄像机的高度和角度的操控，能够降低大角度的弧度，可是并不可以彻底处理这个问题，我公司的智能车牌识别系统就有效的处理的这一问题。

　　4、背对光线

　　针对顺逆光来讲，能够通过局部性曝光、强光控制等智能控光技术调节智能车牌识别系统的摄像机的曝光参数进而实现优良的成像自动控制。