智能车牌识别系统识别不精确是由什么因素造成的？

　　智能车牌识别系统能够运用视频流的车牌自动检测算法、或者是地感触发，对通过的车辆进行抓拍、号牌识别，可是有的人会发觉在运用的环节中有的时候识别并不精确，这是由哪些因素造成的呢？接下来就一起来了解一下吧。

　　1、内部因素，智能车牌识别系统的摄像机像素不是很高，现如今市面上大多数的200万个像素的，还有一小部分应用的130万个像素的。

　　2、外部环境因素，车牌进行识别的摄像机在安装的时候没做到一个非常好的运行状态。主要是车场设备在安装设计方案方面的问题，这是由我们很多年来的经验分析汇总，假如摄像机的安装位置不对，这可能会大大发展影响识别的效果。因为智能车牌识别对环境要求比较高，对某些环境而言，发挥效果通常都没有达到要求，因为每一个施工现场都是有提高自己的独特性，我们并不可以保证每一个现场的都满足标准，都会有一定的差异，因此还是找专业性人士帮你参考一下。光照要考虑到强度和方位的问题，看它可不可以给车牌清楚的补光，要不然，识别技术效果会很差。

　　3、人为因素，这需要在管理上加以解决。比如，许多司机喜爱开快车的时候经过快速的智能车牌识别区域，它仍然无法识别。有一定的位置，驾驶员过早地打方向，造成没有办法摄像头捕捉到车牌，它无法识别这类状况的原因是由于司机操作车辆无法识别。

　　4、天气，在恶劣天气下，尤其是下大雨的状况下，智能车牌识别系统难以辨认车牌。